
一、基本信息
冯月华,博士,副教授,硕士生导师。 分别于兰州大学信息工程学院获得硕士学位,西北工业大学自动化学院获得工学博士学位。2016赴武汉大学RAYBET雷竞技网站进行访问研修一年。
主要研究领域包括人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的研究。在相关领域已发表科研论文20余篇,其中SCI/EI检索论文10余篇;授权国家发明专利1项,出版教材1部,学术专著1部。曾荣获省“师德标兵”称号,获省级青年教师教学技能大赛二等奖,并多次获数学建模竞赛省级一等奖指导教师,并以主要参与人身份获陕西省科学技术研究优秀成果奖二等奖。主持或参与国家自然科学基金项目、省部级基金项目及横向项目4项。长期担任国外多个SCI期刊的论文评审人。现为陕西省生物信息学学会理事,中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会会员。
从事学科:计算机科学与技术
电子邮箱:feng_yuehua@xsyu.edu.cn
feng_yuehua@mail.nwpu.edu.cn,
QQ: 20947736
二、研究方向和招生专业
1.研究方向
专注于人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的研究,特别是深度学习在生物信息方向的应用。
2.招生专业
硕士招生专业:计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程
欢迎对人工智能有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。课题组常年招收对AI算法感兴趣和喜欢科研的本科生(科研项目或毕设)、硕士生,课题中用到的核心技术包括图神经网络、Transformer、知识图谱、小样本学习、强化学习、自监督学习、多任务学习等AI学习算法。欢迎感兴趣的同学加入。
三、主讲课程
Linux操作系统(本科课程);算法设计基础(本科课程);数据挖掘(本科课程);科技论文写作(本科课程);机器学习(硕士课程);
四、社会兼职
陕西省生物信息学学会理事;中国计算机学会(CCF);中国人工智能学会会员。
五、科研成果
1.科研项目
国家自然科学基金面上项目,基于网络结构可控性的个性化癌症驱动基因识别与增效药物组合筛选,No.62173271,2022年,参与;
智能配电运维系统开发,横向课题,南京威联达自动化技术有限公司,2025-2027,主持;
复杂类型药物相互作用鉴别方法研究,No. 61872297,2018至2022,参与。
2.代表性论文
[1] YH Feng,SW Zhang, etc.,A social theory-enhanced graph representation learning framework for multi-task prediction of drug-drug interactions[J]. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(1).(SCI一区,JCR 一区,影响因子:13.99)
[2] Zhang QQ, SW Zhang,YH Feng, Few-Shot Drug Synergy Prediction With a Prior-Guided Hypernetwork Architectures[J]. IEEE Transactions om pattern analysis and machine intelligence, 2023,45(8).(SCI一区,JCR 一区,影响因子:24.314)
[3] YH Feng,SW Zhang, etc.,Prediction of Drug-Drug Interaction Using an Attention-Based Graph Neural Network on Drug Molecular Graphs[J]. Molecules,2022.( SCI二区, JCR 二区,影响因子:4.6)
[4] YH Feng, SW Zhang, etc.,deepMDDI: A deep graph convolutional network framework for multi-label prediction of drug-drug interactions[J]. Analytical Biochemistry, 2022. (SCI三区,JCR 二区,影响因子:3.365)
[5] Feng YY, Yu H, Feng YH, Shi JY. Directed graph attention networks for predicting asymmetric drug-drug interactions. Brief Bioinform. 2022.,23(3):bbac151. (SCI一区,JCR 一区,影响因子:13.99)
[6] YH Feng, SW Zhang, etc., DPDDI:a Deep Predictor for Drug-Drug Interactions, BMC Bioinformatics, 2020.(SCI二区,JCR 一区,影响因子:3.169)
[7] Guo WF, Zhang SW, YH Feng, etc., Network controllability-based algorithm to target personalized driver genes for discovering combinatorial drugs of individual patients[J]. Nucleic Acids Research, 2021, 49(7).(SCI一区,JCR 一区,影响因子:16.971)
3.学术专著
《人工智能在药物研究中的应用》,作者:冯月华, 出版社:西安电子科技大学出版社,2025年
六、科研/教学获奖
复杂类型药物相互作用鉴别方法,陕西省高等学校科学技术研究优秀成果二等奖,排名4,2024.6
省级师德标兵,甘肃省教科文卫工会,2014
省级青年教师教学技能大赛二等奖,甘肃省教育厅,2014