一、基本信息

马先林，男，三级教授、工学博士、硕士生导师。2017年入选陕西省人才计划。目前，担任石油工程系主任以及石油工程本科专业负责人。

从事学科：石油与天然气工程

电子邮箱：Xianlinm@126.com

二、个人经历

    教育经历

    工作经历

三、研究方向和招生专业

    研究方向

主要从事智能化油气开发研究，聚焦人工智能技术在油气田开发中的创新与应用。重点探索机器学习在油气藏动态预测、生产优化及智能决策中的实际应用；推动物理机理与数据驱动融合，发展基于渗流规律的智能算法；致力于压裂优化、产量预测、智能预警等核心场景的技术突破，促进油气开发向智能化转型。

    招生专业

硕士招生专业：石油与天然气工程、资源与环境、计算机科学与技术、计算机技术和大数据技术与工程   名额3-5名

四、指导研究生

累计指导硕士生17名，其中留学研究生7人。

五、主讲课程

本科课程：采油气科学与技术新进展、智能油田；

硕士课程：油气藏数值模拟、Advanced Reservoir Engineering；

博士课程：现代油气藏工程理论与方法、大数据分析与应用。

六、科研成果

    科研项目（限10项）

1. 国家自然科学基金面上项目，致密油循环水力压裂裂缝形成及渗流力作用机理研究，已结题，主持；

2. 陕西省自然科学基础研究计划，基于水平集函数的河流相油藏历史拟合和不确定性量化方法研究，已结题，主持；

3. 陕西省教育厅重点实验室科研计划项目，考虑参数不确定性的致密油气藏压裂优化设计方法，已结题，主持；

4. 国家科技重大专项专题，低渗透致密砂岩气藏压裂裂缝及参数优化，已结题，参与；

5. 国家自然科学基金重点项目，水力压裂裂缝轨迹可控性理论基础-非均质地层裂缝控制理论基础研究，已结题，参与；

6. 企业委托项目，低渗透油藏压驱注水开发技术对策研究，已结题，主持；

7. 企业委托项目，长庆油田油气工艺研究院2024年多层多段压裂有效性测试评价，已结题，主持;

8. 企业委托项目，连续砂体控制的透镜状致密气藏精细表征与建模方法研究，在研，主持;

    代表性论文

1. 马先林，刘朕之，湛杰，等. 基于物理信息神经网络的 CO2 羽流分布预测方法 [J]. 石油钻探技术，2024，52（5）：1-7.

2. 马先林, 周德胜, 蔡文斌, 李宪文, 何明舫. 基于可解释机器学习的水平井产能预测方法[J]. 西南石油大学学报（自然科学版），2022, 44 (4): 81-90.

3. Xianlin Ma, Mengyao Hou, Jie Zhan, Zhenzhi Liu. Interpretable Predictive Modeling of Tight Gas Well Productivity with SHAP and LIME Techniques[J]. Energies 2023, 16 (9).

4. Xianlin Ma, Mengyao Hou, Jie Zhan, Rong Zhong. Enhancing production prediction in shale gas reservoirs using a hybrid GRU-MLP model[J]. Applied Science 2023, 13(17), 9827.

5. Xianlin Ma, Long Zhang, Jie Zhan, Shilong Chang. Application of Dual-Stage Attention Temporal Convolutional Networks in Gas Well Production Prediction[J]. Mathematics. 2024, 12(24):3896.

6. Xianlin Ma, Shilong Chang, Jie Zhan, Long Zhang. Advanced Predictive Modeling of Tight Gas Production Leveraging Transfer Learning Techniques[J]. Electronics. 2024, 13(23):4750.

7. Xianlin Ma, Chengde Li, Jie Zhan, Yupeng Zhuang. Physics-Informed Generative Adversarial Network Solution to Buckley-Leverett Equation[J]. Mathematics. 2024, 12(23):3833.